序号

封面

内容

1

书名：大数据分析技术基础

索取号：TP274/222

作者：荣垂田

简介：大数据已发展成为一个学科。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆盖大数据分析的基本理论和基本技术。全书共9章：第1章介绍大数据发展的背景和相关的理论知识；第2章介绍大数据的采集方法，以及数据采集案例；第3章介绍大数据处理平台Hadoop，以及Hadoop在不同系统平台上的安装和部署方法；第4章介绍MapReduce编程方法和开发工具，以及MapReduce编程实例；第5章介绍HDFS及其相关的操作方法；第6章介绍HBase及其相关的操作方法；第7章介绍Hive及其在不同平台上的安装和部署方法、应用案例；第8章介绍大数据处理平台Spark，以及Spark编程实例；第9章介绍NoSQL数据库，以及典型的NoSQL数据库系统。

本书可作为高等学校计算机、数据科学与大数据技术及人工智能或相关专业的本科生或研究生教材，也可供对大数据分析感兴趣的工程技术人员阅读参考。

2

书名：数据科学与大数据技术导论

索取号：TP274/221

作者：王道平

简介：本书系统地介绍了数据科学基础理论、大数据理论、大数据技术及应用的相关内容，具体内容包括数据科学概述、大数据概述、大数据与云计算、大数据的采集与预处理、大数据的存储与处理、大数据分析方法、大数据分析工具、大数据可视化、大数据安全、大数据的应用等。本书针对高等院校数据科学与大数据技术等专业开设的相关课程编写，既可作为高等院校的教材，也可供从事数据管理、数据分析和大数据系统架构等工作的读者阅读和参考。

3

书名：大数据技术架构核心原理与应用实践

索取号：TP274/223

作者：李智慧

简介：在人工智能时代，不论是否从事大数据开发，掌握大数据的原理和架构早已成为每个工程师的必备技能。本书结合作者多年大数据开发、应用的经验，深入浅出地阐述大数据的完整知识体系，帮助读者从不同视角找到大数据方向的突破口，真正从普通开发者晋升为拥有大数据思维并能解决复杂问题的技术专家。本书一共分为7章，分别是大数据的前世今生与应用场景、Hadoop大数据原理与架构、大数据生态体系主要产品原理与架构、大数据开发实践、大数据平台与系统集成、大数据分析与运营、大数据算法与机器学习。本书既可作为初学者了解大数据技术的入门指南，也可作为有一定经验的工程师深入理解大数据思维的有益参考。

4

书名：大数据智能分析

索取号：TP31/77

作者：赵红艳

简介：本书以企业数据分析系统为业务背景，主要介绍微软公司的PowerBI系统的应用场景，涉及数据的收集、输入、清洗、过滤、发布等数据处理流程，以及功能模块方面的市场分析、用户分析、货品分析、流量分析、资源分析、舆情分析等多个常用场景，让用户很快熟悉从大数据分析到人工智能的应用。

遵循以实战为主的原则，力求做到结合项目、图文并茂、语言通俗、结构紧凑、例题丰富、实践性强。在结构上按照先总体后具体、先基本概念后高级进阶的顺序安排章节，兼有普及与提高的双重功能。结合大量实例，以通俗易懂的语言讲解复杂概念和方法。每章后附有问答题和实验题，并设计多次大作业，注重实践。面向企业实际项目应用，注重培养用户理解大数据分析的内涵和外延，学会用数据描述、分析和解决实际问题。

5

书名：大数据导论

索取号：TP274/224

作者：张尧学

简介：本书重点阐述大数据的基本原理、技术、平台和不同领域的应用案例。全书共分14章，第1章为绪论；第2~7章为技术篇，介绍了数据采集与治理、数据管理、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私保护和大数据处理平台；第8~12章为应用篇，介绍了大数据在不同领域的应用案例，包括社会网络大数据、城市大数据、工业大数据、教育大数据和农业大数据；第13、14章为数据管理篇，包括数据开放与共享和大数据的法律政策规范。

6

书名：数字化教育：基于大数据和智能化场景应用下的教育转型与实战

索取号：G43/19

作者：汤彪

简介：本书参考了大量智慧教育方面的政策文件、论文、书籍等，深受智慧教育领域内专家、学者启发，对智慧教育发展历程、现状及未来趋势等进行了系统梳理，共分为互联网+教育、教育信息化、智慧教育、智慧校园、大数据教育、云计算教育、移动学习、知识付费等八大组成部分，对智慧教育基本理论、智慧学习环境构建、智慧教育体系架构、智慧教育发展战略与落地路径、智慧教育实践应用等进行了多方面、立体化地深入剖析，冀望能够帮助读者、决策者、教育机构提高对智慧教育的认知水平，找到更为契合国内教育环境的智慧教育探索方案，为我国迈向教育强国略尽绵薄之力。

7

书名：大数据技术哲学分析

索取号：TP274-02/1

作者：李君亮

简介：本书是一部对大数据技术进行哲学反思的学术著作，从本体论、认识论、价值观等三个层面对大数据技术的本体、大数据技术诠释、大数据技术知识发现、大数据技术的相关性与因果性、大数据技术认识论、大数据技术与人工智能、大数据技术核心伦理、大数据技术与人的发展等关键问题进行了深入的阐述和创新性研究，是大数据技术开发、大数据技术商业应用等领域重要的理论指导著作，也是可以对大数据技术有浓厚兴趣的读者产生深刻启发的一本理论书籍。

8

书名：大数据分析与数据挖掘技术研究

索取号：TP274/225

作者：刘燕

简介：借助于数据分析与挖掘技术能够从庞大的、分散的数据中获取所需要的知识，这是当前科技领域的一个重要课题研究。本书梳理了大数据分析与数据挖掘的多种研究方法，介绍了数据特征分析与数据准备，并从关联规则、回归分析、分类分析、聚类分析、预测与时间数据分析等方面阐述了典型数据挖掘技术及其应用，并在最后介绍了当前教育的热点——教育大数据的分析与挖掘。本书注重领域核心方法的论述，知识点比较广泛，叙述简明、语言准确，是一本值得学习研究的著作。

9

书名：云计算与大数据技术应用

索取号：TP393.027/20

作者：张捷

简介：本书是一本以云计算与大数据应用为核心，以云计算与大数据基础知识为根本出发点的著作，以通俗易懂的方式深度剖析了云计算与大数据台、方案、产业布局以及具体应用等，系统地向读者讲解了如何快地了解云计算与大数据技术，并深度解析了各大企业云计算与大数据的技术及其发展。

10

书名：大数据时代下云计算安全体系及技术应用研究

索取号：TP393.08/110

作者：宋俊苏

简介：本书立足于大数据时代下，重点研究云计算安全体系及技术应用。全书共计8章，主要内容有绪论、大数据环境下的云安全架构、云安全防护及关键技术、可搜索数据加密技术、云存储虚拟化安全、安全外包计算技术、大数据时代的云存储安全、安全云应用实践。本书在内容安排上力求循序渐进、理论与实践相结合，解释抽象的概念和专业术语时尽量用通俗易懂的语言、容易接受和理解的事例进行说明，实用性较强。本书适合计算机相关专业的读者，以及计算机爱好者阅读和参考。